“中国研究生人工智能创新大赛”(以下简称“大赛”,英文名称:China Graduate AI Innovation Competition)是“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一。大赛以“AI赋能,智创未来”为理念,围绕新一代人工智能创新主题,引领未来的战略性技术,激发研究生创新意识,提高研究生创新和实践能力,着力培养创新型、复合型、应用型高端人才,为人工智能领域健康发展提供人才支撑。
为做好“大赛”参赛工作,进一步激发研究生创新意识,提高研究生创新和实践能力,学校特举办盐城工学院第一届研究生人工智能创新大赛暨“华为杯”第七届中国研究生人工智能创新大赛校内选拔赛。本次赛事由信息工程学院承办,现将本届大赛有关情况通知如下:
一、参赛对象及方式
1. 参赛对象:我校在读研究生、已确认录取为我校研究生的本科生。
2. 参赛方式:参赛形方式可以是个人或团队形式,且每人只能参加一支队伍。以团队形式参赛的队伍,每队最多不超过4人,其中在读研究生比例不低于50%,参赛队伍队长须为在读研究生,且队员分工明确,允许跨年级、跨专业组队。参赛团队和选手可申报指导教师,每个参赛队伍最多可申报2名指导教师。
二、大赛主题及参赛项目要求
本届大赛主题为:AI赋能,智创未来
大赛秉承“创新赋能”原则,聚焦新一代人工智能相关技术探索,设计有明确场景驱动的创新方案,如人工智能技术在智能制造、智慧海洋、智慧教育、智能医疗、智慧城市、智慧农林、社会治理、教育养老、环境保护、司法服务等领域的深度应用。
大赛赛题由开放命题、地方赛题、企业赛题组成,参赛队伍可自主选择赛题类型。其中,开放命题分为技术创新与应用创意两个类别,题目可自拟。技术创新类强调软硬件结合,重点考察原型系统的设计与展示;应用创意类强调重大领域场景,重点考察技术的可行性和应用落地的潜在价值。
每支参赛队伍可根据兴趣及技术能力任选一个类别参赛,同一参赛队员只允许报名参加一个类别(作品提交规范及模板见附件)。参赛作品应当遵循相关设计要求、开发指南与规范。参赛者应充分发挥创新能力,自由选择应用场景并自行获取相关数据,最终提交具有原创性并能展示其应用潜力的参赛作品。
(一)开放赛题:不限方向,建议方向如下
赛题一:大模型和智能体
借助大模型强大的语言理解与生成能力,解析复杂任务指令,规划任务执行步骤。发挥智能体的环境感知与自主决策能力,使其在现实场景中灵活行动,完成信息检索、数据分析和特定场景行为决策等任务。结合代表性领域中具体问题,设计大模型驱动的智能体,解决实际问题。
赛题二:AI助力海洋动态监测与保护
海洋至关重要且复杂多变。参赛团队可运用图像识别、数据分析、机器学习等AI技术,搭建高效海洋监测系统。实时监测海洋图像、温度、盐度等环境数据,精准识别海洋生物种类、数量及分布变化,动态评估生态系统健康状况;利用监测数据建立预测模型,提前察觉生态异常,为海洋保护策略的制定和优化提供科学依据,推动海洋生态可持续发展。
赛题三:AI驱动的全方位健康养老新范式
养老需求日益增长,AI技术带来新契机。参赛团队应借助人工智能、物联网、大数据等技术,打造智能健康养老方案。采集可通过穿戴设备和智能仪器收集的老年人健康数据,采用AI算法对异常情况实时分析预警。开发智能陪伴产品,通过自然语言处理与老人情感互动。运用智能家居技术监测异常行为、调节室内环境,全方位提升老年人生活质量和健康水平,探索智慧养老新范式。
赛题四:AI引领制造业的智能化升级
制造业竞争激烈,智能化转型迫在眉睫。参赛团队需着眼制造业智能化变革,利用人工智能技术攻克生产难题。运用机器视觉实现高精度检测与缺陷识别,提高产品质量;借助机器学习优化生产计划调度,提升效率、降低成本;开发智能仓储物流系统,实现物料智能管理,增强供应链协同性。以此推动制造业向智能化、数字化、网络化迈进,提升核心竞争力。
赛题五:垂直领域学科大模型
通用大模型虽有优势,但垂直领域学科大模型对行业深度转型意义重大。本次大赛鼓励参赛团队针对特定学科或行业应用,如化学、金融、医疗等,构建专属学科大模型。收集整合行业海量数据,进行清洗标注,选择适配的基座模型并优化。融入行业知识,提升模型对专业任务的处理能力。开发基于模型的应用,如智能投顾、辅助诊断系统、物质合成等,助力行业智能化发展,挖掘行业数据的潜在价值。
(二)地方赛题
地方赛题共1个,题目自拟,主题为青岛市从实际需求出发拟定的与智能技术密切相关即可。属于此种选题方式的作品还可以参与青岛市专项奖的评奖。
面向青岛“10+1”创新型产业发展,聚焦生命健康、新能源汽车、低空经济、绿色能源和智能装备等新兴产业需求,以及智能家电、高端化工与新材料、现代轻工的提质升级,运用人工智能、大模型、物联网、大数据、云计算等技术,探索单产业智能化应用与跨产业协同,推动创新型及传统产业在生产模式、管理方式、服务体验等方面的创新变革,促进人工智能在各产业领域的场景化应用。
(三)企业赛题
华为赛题共8个,均为华为技术有限公司从实际需求出发拟定的与智能技术密切相关的题目(具体要求见《附件3:第七届中国研究生人工智能创新大赛华为赛题》)。属于此种选题方式的作品还可以参与华为专项奖的评奖。
赛题一:问答场景中复杂问题的多层级拆解
赛题二:海量多模态文档的精准语义检索与关联分析
赛题三:视频联合去噪去马赛克算法
赛题四:视频质量评估算法设计
赛题五:低功耗设备上的实时视频超分辨率重建
赛题六:大模型优化NPU算子代码
赛题七:多主体视频生成技术
赛题八:影视剧说话人识别
三、参赛报名与作品提交
1.报名
参赛团队将报名表扫描件(附件1,2025年6月30日前)发送至邮箱120337899@qq.com。
2.作品提交
参赛队伍按照要求按时合规地提交参赛作品。提交的作品材料中不得体现学院或导师等影响比赛公平的信息。团队信息(名称、成员、排序以及指导教师等)以报名信息为准。
参赛者须根据赛题作品规范提交参赛作品简介(无模板,300字以内)、项目文档(基于标准模板完成项目内容的详细阐述)、项目视频(充分展示团队成果)、其他可选辅佐材料(技术可行性、产品尽职调查报告等项目相关内容)。本次大赛鼓励原创性工作,作品的核心创意和主要开发过程须在大赛期间独立完成。
参赛作品材料(附件2-3,2025年7月30日前)发送至邮箱120337899@qq.com,大赛组委会组织专家对参赛作品进行评审,根据评审成绩择优进行答辩。
3. 大赛不接受涉密作品和存在知识产权纠纷的作品参赛,如出现涉密或涉知识产权纠纷作品,由参赛选手承担相应责任。
4. 其他未尽事宜见“华为杯”第七届中国研究生人工智能创新大赛官方网站和校赛QQ工作群。
https://cpipc.acge.org.cn/cw/hp/2c9088a5696cbf370169a3f8101510bd
四、奖项设置
大赛设置一等奖、二等奖、三等奖、优秀奖,由大赛组委会颁发荣誉证书。
五、截止时间和联系人
1. 报名截至2025年6月30日,参赛作品材料提交截止至2025年7月30日。
2. 联 系 人:王媛媛,
联系电话:15961990167,
电子邮箱:120337899@qq.com
盐城工学院研究生院
信息工程学院
2025年6月13日
中国研究生创新实践系列大赛官网: https://cpipc.acge.org.cn
校赛QQ工作群:
